Skogli digitalInnsikt
Artikler om kunnskapsgrunnlag for AI, uavhengige datalag og Smart Campus — organisert i fagspor som kan leses i rekkefølge.
Aktuelt
Strømdataene finnes allerede. Nå kobler vi dem til byggene vi har hentet fra Autodesk Construction Cloud (ACC). For Møre og Romsdal fylkeskommune gir dette et felles grunnlag for å følge forbruket, prioritere energitiltak og se effekten over tid.
Les nyeste artikkel
Start med ett bygg og en konkret driftsoppgave. Når flere datakilder kobles til et uavhengig datalag, kan dere bruke det samme grunnlaget til å spare energi, utnytte arealer og prioritere vedlikehold – på ett campus eller i et helt fylke.
Et uavhengig datalag gjør byggdata tilgjengelige for nye verktøy. Neste mulighet er å bevare kunnskapen som oppstår når fagpersoner og KI bruker dem. Da kan eiendomsvirksomhetens kunnskapsgrunnlag bli rikere for hver undersøkelse, og følge arbeidet videre til neste medarbeider eller agent.
Fagspor
Fagspor
6 artikler i dette fagsporet.
For standardiseringsmiljøer, offentlige aktører og teknologimiljøer som bygger AI-assistenter for bygg, anlegg og eiendom.
Skal AI i bygg, anlegg og eiendom brukes rasjonelt, må standarder bli et maskinlesbart og etterprøvbart kunnskapsgrunnlag.
For kommuner, DiBK-miljøet, rådgivere og teknologimiljøer som vil bygge AI-assistenter på plan- og byggesaksfeltet.
En tomteassistent trenger mer enn en språkmodell. Den trenger regelverk, planer, veiledere, kilder, versjoner og forbehold som kan etterprøves.
For offentlige dataforvaltere, kommuner, byggesaks- og eiendomsmiljøer som vil gjøre datakilder operative for AI-assistenter.
En tomteassistent trenger offentlige data, kartlag og datakilder med autoritet, metadata, versjoner og forutsigbar tilgang.
For offentlige virksomheter, eiere og teknologimiljøer som trenger handlingsrom når modeller, leverandører og jurisdiksjoner endrer seg.
Norge er avhengig av utenlandske språkmodeller og skytjenester. Digital suverenitet handler også om å kontrollere kunnskapen KI-systemene bygger på.
For offentlige virksomheter, eiere og teknologimiljøer som vil gjøre data etterprøvbare og anvendelige for KI.
Dataforvaltningsloven styrker deling og viderebruk. For KI trenger offentlig sektor også autoritative, forståelige og etterprøvbare kunnskapstjenester.
For eiendoms- og campus-eiere og deres fagmiljøer.
Et uavhengig datalag gjør byggdata tilgjengelige for nye verktøy. Neste mulighet er å bevare kunnskapen som oppstår når fagpersoner og KI bruker dem. Da kan eiendomsvirksomhetens kunnskapsgrunnlag bli rikere for hver undersøkelse, og følge arbeidet videre til neste medarbeider eller agent.
Fagspor
4 artikler i dette fagsporet.
For fylker, kommuner, universiteter og andre som eier eller forvalter eiendomsporteføljer og vil komme i gang med et uavhengig datalag basert på BIM- eller IFC-modellene de allerede har.
Slik ble Revit-modeller for 178 bygg validert og speilet via Autodesk Forma til Azure Digital Twins – som første steg i MRFKs uavhengige datalag.
For eiere og teknologimiljøer som vurderer uavhengig datalag.
Plattformene for digitale tvillinger i eiendomsforvaltning går fra vertikale siloer til horisontale lag, hvor felles ontologi er en sentral del som knyter dataene sammen i et felles uavhengig datalag.
For fylker, kommuner og andre eiere av større eiendomsporteføljer som vil komme i gang med energioppfølging basert på eksisterende strømdata.
Strømdataene finnes allerede. Nå kobler vi dem til byggene vi har hentet fra Autodesk Construction Cloud (ACC). For Møre og Romsdal fylkeskommune gir dette et felles grunnlag for å følge forbruket, prioritere energitiltak og se effekten over tid.
For eiendomsledere og fagmiljøer som vurderer dataplattform og AI-assistert utvikling.
SC Insight ved NMBU viser hvordan et uavhengig datalag for bygg og et standardisert API gir grunnlag for AI-assistert utvikling i eiendomsdrift.
Fagspor
Én artikkel i dette fagsporet.
For universiteter, høgskoler og fylkeskommuner som vil få mer ut av byggdataene sine.
Start med ett bygg og en konkret driftsoppgave. Når flere datakilder kobles til et uavhengig datalag, kan dere bruke det samme grunnlaget til å spare energi, utnytte arealer og prioritere vedlikehold – på ett campus eller i et helt fylke.
Fagspor
6 artikler i dette fagsporet.
For eiendomsmiljøer med mange bygg, systemer og datakilder.
Smart Campus initiativet på NMBU er et nabolag av digitale tvillinger som sørger for at eksisterende bygninger blir smarte og gir optimal arealutnyttelse, energiforbruk og samtidig en god brukeropplevelse.
For team som vil koble nettverk, byggdata og drift uten nye siloer.
Cisco Firehose API gir sanntidsdata om antall enheter som bruker campusnettverket, og gjør det mulig for NMBU Smart Campus å overvåke bruksmønstre i bygg og etasjer.
For eiendomsledere og fagmiljøer som vurderer dataplattform og AI-assistert utvikling.
SC Insight ved NMBU viser hvordan et uavhengig datalag for bygg og et standardisert API gir grunnlag for AI-assistert utvikling i eiendomsdrift.
For driftere, energiledere og eiendomsledere.
Et vannavvik ved Urbygningen viser hvordan SC Insight kan redusere søkeområdet, mens fagpersonen finner årsaken.
For eiendomsledere, arealforvaltere og driftere.
SC Insight ved NMBU kobler booking, faktisk aktivitet, temperatur og CO₂ til samme rom og gir bedre beslutningsstøtte.
For driftere, energiledere og automasjonsfag.
Se hvordan SC Insight sammenstiller temperaturer, luftmengder og driftstid for ventilasjonsanlegg og gir grunnlag for smartere styring.
Fagspor
2 artikler i dette fagsporet.
For fylker, kommuner, universiteter og andre som eier eller forvalter eiendomsporteføljer og vil komme i gang med et uavhengig datalag basert på BIM- eller IFC-modellene de allerede har.
Slik ble Revit-modeller for 178 bygg validert og speilet via Autodesk Forma til Azure Digital Twins – som første steg i MRFKs uavhengige datalag.
For fylker, kommuner og andre eiere av større eiendomsporteføljer som vil komme i gang med energioppfølging basert på eksisterende strømdata.
Strømdataene finnes allerede. Nå kobler vi dem til byggene vi har hentet fra Autodesk Construction Cloud (ACC). For Møre og Romsdal fylkeskommune gir dette et felles grunnlag for å følge forbruket, prioritere energitiltak og se effekten over tid.