Koble byggdata én gang.
Bruk dem videre.

Vi bygger et uavhengig datalag som gjør informasjonen dere har nyttig på tvers av bygg, fagmiljøer og verktøy.

Fra kildedata til praktisk verdi

Flere kilder. Ett felles grunnlag.

01 Dataene dere har

  • Bygg og rom

    BIM · FDV · areallister

  • Energi og vann

    Målere · energioppfølging

  • Tekniske anlegg

    SD-anlegg · sensorer

  • Faktisk bruk

    Booking · tilstedeværelse

02 Sammenhengen

Uavhengig datalag

Samme bygg, rom og anlegg.
På tvers av systemene.

RealEstateCore + Brick
Dere eier og forvalter grunnlaget

03 Det dere kan oppnå

  • Lavere energibruk

    Tilpass drift til behov

  • Bedre arealutnyttelse

    Finn rom for sambruk

  • Mer målrettet drift

    Prioriter avvik og tiltak

  • Enklere rapportering

    Gjenbruk kvalitetssikrede data

Koble til en ny kilde eller ta i bruk et nytt verktøy – bygg videre på samme datagrunnlag.

Fagsystemene beholdes. Vi kobler dem sammen på deres sky- og dataplattform, eller med en kombinasjon av lokale komponenter og skytjenester.

Hva gjør datalaget uavhengig?

RealEstateCore og Brick gir dataene et felles språk. Dokumenterte grensesnitt gjør dem tilgjengelige for flere verktøy. Vi avklarer eierskap, eksport og tilgang, slik at dere kan bytte applikasjon eller leverandør og beholde datagrunnlaget.

Les om arkitekturen
Hvordan måler vi verdien?

Velg et mål før oppstart: energiforbruk justert for vær og bruk, faktisk arealutnyttelse, tid til feilsøking eller manuelt rapporteringsarbeid. Sammenlign før og etter tiltak. Gevinsten oppstår når innsikten fører til en endring i praksis.

Start der dere kan gjøre en forskjell.

Hele porteføljen trenger ikke være ferdig modellert før arbeidet gir verdi. Vi hjelper dere fra første behov og integrasjon til en arbeidsflyt dere kan følge opp og bruke i flere bygg.

01

Velg en oppgave og et bygg

Start med et behov dere vil løse: høyt energiforbruk, lite brukte rom eller tidkrevende rapportering. Avklar hvilke data som finnes, og mål dagens situasjon sammen med fagmiljøet.

Bygg omgitt av spredte datapunkter som samles til en første oversikt

Et avgrenset første steg med et tydelig mål og en ansvarlig for oppfølgingen.

02

Gi dataene en felles struktur

Knytt målere, rom og tekniske anlegg til samme modell med åpne standarder. Vi etablerer integrasjoner, datakvalitet og tilgang på plattformen dere har, med utgangspunkt i BIM, FDV eller en enkel arealliste.

Bygg med lagdelte datanivåer som illustrerer et strukturert datagrunnlag

Et datagrunnlag organisasjonen kan forvalte og bruke på tvers av systemer.

03

Følg effekten. Utvid bruken.

Ta dataene inn i en konkret arbeidsflyt, gjennomfør tiltak og vurder resultatet. Koble deretter på flere bygg, kilder eller verktøy som kan bruke det samme grunnlaget.

Bygg med datalag koblet til energi, drift og brukere

Neste anvendelse bygger på arbeidet som allerede er gjort.

Samme standarder. Erfaringer fra større porteføljer.

RealEstateCore og Memooris rapport fra 2025 beskriver hvordan byggeiere bruker åpne standarder i praksis.

Fra ett bygg til campus og portefølje

33 → 37 %

Rapportert arealutnyttelse på dagtid: en økning på fire prosentpoeng.

Akademiska Hus startet med ett bygg i 2019. Rapporten beskriver at 13 av 15 lokasjoner var koblet til datalaget, og at data fra ulike systemer ga innsikt i faktisk bruk av arealene.

Relevant for campus og skolebygg: Bruk innsikten til å vurdere sambruk, omdisponering og behovet for nye arealer. Økonomisk verdi oppstår når beslutningene følges opp.

Kilde: The ROI of Open Standards, side 17–18

Fra manuell innsamling til gjenbruk av data

92 %

Av miljøindikatorene fikk automatisert datainnsamling, ifølge rapporten.

Felles struktur på tvers av systemer ga grunnlag for rapportering og videre piloter, blant annet lekkasjevarsling. Tallet gjelder andelen indikatorer, ikke reduksjon i arbeidstid.

Relevant for deres portefølje: Data samlet for én oppgave kan bli nyttige i flere. Det gir en vei fra rapportering til løpende oppfølging av byggene.

Kilde: The ROI of Open Standards, side 15–16

Resultatene er gjengitt slik de omtales i rapporten. Effekten avhenger av datakvalitet, tiltak og oppfølging; tallene isolerer ikke effekten av standarden alene.

Fra arkitekturprinsipp til praktisk integrasjon.

Artiklene forklarer arkitekturen og viser hvordan eksisterende bygningsmodeller kan bli et grunnlag for flere anvendelser.

Våre leveranser til campus og skolebygg.

NMBU Smart Campus kobler data på tvers av bygg på Campus Ås. Møre og Romsdal viser hvordan et fylke med mange spredte skolecampuser samles i ett uavhengig datalag.

Start med det som er vanskelig å få oversikt over.

Ta med én utfordring innen energi, areal, drift eller rapportering. Sammen avklarer vi datakildene, et avgrenset første steg og hvordan dere kan måle verdien før dere utvider.