Løsninger
Fra spredte byggdata til et grunnlag dere kan eie
For offentlige og private gårdeiere med mange bygg. Vi kobler sammen dataene dere allerede har, på en plattform dere kan eie og videreutvikle.
Uavhengig datalag
Koble sammen det dere har. Utvid når det gir verdi.
Datalaget erstatter ikke EOS, FDV eller byggautomasjonen. Det kobler dataene sammen og gjør dem tilgjengelige på tvers.
Det kan bygges på kundens eksisterende sky- og dataplattform, eller som en kombinasjon av lokale komponenter og skytjenester. Prinsippene er ikke bundet til Azure eller én leverandør.
Les mer om den horisontale arkitekturenKildene får sammenheng
En energimåler blir mer nyttig når vi vet hvilket areal den faktisk beskriver.
Kobler vi senere på faktisk belegg, kan forbruk og areal ses i lys av hvor mange som bruker bygget – nyttig innsikt for å styre porteføljen.
Enelyze, EOS og energimålere
BIM, FDV, eiendomsregister og areallister
BMS/SD, inneklima, sensorer, belegg og antall brukere
- Portefølje
- Eiendom
- Bygg
- Etasje
- Rom
Start enkelt
Begynn med energi. Bygg videre derfra.
Hele porteføljen trenger ikke være ferdig modellert før arbeidet gir verdi. Start med energidata og en enkel modell av byggene, og utvid begge deler trinnvis.
Hent inn energimålerne
Energi er ofte et godt startpunkt. Samle porteføljens målere, for eksempel via Enelyze, og få kontroll på hvilke målepunkt og forbruksdata dere faktisk har.
En felles oversikt over målere og forbruk – uten å vente på alle systemene.
Knytt målerne til bygg
Lag en enkel porteføljemodell med noder for eiendommer og bygg, og koble målere og areal til riktig nivå. Modellen kan hentes fra BIM, FDV og eiendomsregister – eller bygges trinnvis fra en arealliste.
Da ser dere hvor energien brukes og kan sammenligne bygg og energiforbruk per kvadratmeter.
Utvid med drift og bruk
Koble på EOS, BMS eller SD-anlegg, inneklima og bruksdata når et konkret behov skal løses – uten å starte arkitekturen på nytt.
Det samme grunnlaget kan forklare både forbruk, teknisk drift og faktisk bruk.
Les mer i fagartiklene
Fra arkitekturprinsipp til praktisk integrasjon.
Artiklene går dypere i valgene bak et uavhengig datalag og viser hvordan retningen er gjennomført i Smart Campus.
Fremvoksende arkitekturaspekter for digitale tvillinger
Om overgangen fra vertikale systemsiloer til en horisontal arkitektur med ontologi, åpne grensesnitt og et uavhengig datalag.
Smart Campus – et nabolag av digitale tvillinger i Azure
En konkret gjennomgang av kildesystemer, datamodell, historikk og API-er i plattformen på Campus Ås.
Sanntidsdata for bygg og etasjer på campus
Et praktisk eksempel på hvordan en ny datakilde kobles til den felles modellen og tas i bruk på tvers av systemer.
Arbeid i praksis
Retningen er prøvd i virkelige prosjekter.
Smart Campus viser den tekniske implementeringen i en stor og variert bygningsmasse. Møre og Romsdal fylkeskommune viser hvordan et uavhengig datalag bygges på kundens egen plattform for en distribuert offentlig eiendomsportefølje.
Et felles datalag for Smart Campus
Datamodell, integrasjoner og administrasjonsverktøy som kobler bygg, sensorer og fagsystemer på Campus Ås.
Les prosjektet
Ett datagrunnlag for hele porteføljen
Et uavhengig datalag på fylkeskommunens Azure-plattform som kobler informasjon på tvers av bygg, fagområder og systemer.
Les prosjektetNeste steg
Start med det som er vanskelig å få oversikt over.
Fortell kort om porteføljen, systemene eller arbeidsprosessen. Så finner vi ut om Skogli er riktig hjelp, og hva som er et fornuftig første steg.
Send en kort melding